成果を出すAI導入の思考法 | 知的単純作業からの解放

AI導入を「実験」で終わらせないために ― 成果を出す企業は何を考え、どう動いているのか？

多くの企業がAI（人工知能）を導入し始めていますが、その多くは「試す」「検証する」といった実験段階に留まっているのが現実です。本動画では、AI導入を“実験”から“実装・成果フェーズ”に進めたい企業に向けて、具体的な思考の整理法や判断軸、そして成功企業の実例を交えて紹介します。特に注目すべきは、知的単純作業の“圧縮”という考え方です。

反復的で頭を使うがクリエイティブではない業務――たとえば、資料要約・レポート作成・メール分類・議事録作成など――は、AIによって大幅に短縮・自動化が可能になりつつあります。そうしたAIによる知的作業の変革をテーマに深掘りしています。

▼登場する企業（抜粋）
Databricks https://www.databricks.com/jp
Scale https://scale.com/
poolside https://poolside.ai/
Writer https://writer.com/
Glean https://www.glean.com/jp
Workato https://www.workato.com/ja-JP
など

【主なトピック】
投資データで読み解く AIの現在地
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